ChatGPT nie je jediná AI. Ako sme školili Tatra-Leasing v praktickom používaní umelej inteligencie

Pre tím Tatra-Leasing sme pripravili praktické AI školenie zamerané na základy generatívnej umelej inteligencie, prompting, rozdiely medzi AI modelmi a výber vhodného nástroja podľa konkrétnej úlohy. Workshop kombinoval vysvetlenie princípov s praktickým skúšaním, aby účastníci vedeli získané poznatky prenášať do každodennej práce.

ChatGPT sa pre mnohých stal synonymom umelej inteligencie. Generatívna AI je však oveľa širší ekosystém. Jednotlivé modely sa líšia tým, ako pracujú s informáciami, aké úlohy zvládajú najlepšie a akým spôsobom formulujú odpovede.

Pre používateľa preto nie je najdôležitejšie poznať názov každého nového AI nástroja. Oveľa užitočnejšie je rozumieť tomu, prečo môžu dva AI modely dostať rovnaké zadanie a vytvoriť odlišný výsledok. Práve toto pochopenie pomáha ľuďom prestať používať AI metódou pokus a omyl.

Školenie sme začali od základov – čo generatívne modely robia, v čom dokážu byť užitočné a kde sú ich limity. Následne sme sa venovali praktickej práci s AI.

Jedna z najčastejších otázok pri našich AI školeniach znie: Ktorý AI nástroj je najlepší? Naša odpoveď je väčšinou rovnaká. Záleží na úlohe.

Iný nástroj alebo model môže byť vhodný na rýchly brainstorming, iný na prácu s rozsiahlym dokumentom a ďalší na komplexnejšie uvažovanie alebo tvorbu vizuálneho obsahu. Preto sa na školeniach nesnažíme vytvárať jeden univerzálny návod typu „používajte tento nástroj“.

Učíme účastníkov najskôr si pomenovať problém. Čo potrebujem vyriešiť? Aký typ vstupov mám? Aký výstup potrebujem? Potrebujem rýchlosť, presnosť, kreativitu alebo prácu s väčším množstvom informácií? Až potom má zmysel vybrať nástroj.

AI gramotnosť totiž nie je znalosť jednej aplikácie. Je to schopnosť vybrať správny spôsob práce s AI podľa situácie.

Často sa stretávame s predstavou, že existuje jeden správny prompt, ktorý stačí skopírovať a AI začne poskytovať perfektné odpovede.

V praxi funguje prompting skôr ako zadávanie práce kolegovi. Ak mu dáte málo informácií, nepozná kontext, nevie, komu je výstup určený a čo od neho očakávate, výsledok bude pravdepodobne všeobecný. Pri AI je to podobné.

Dobrý prompt preto nie je iba otázka. Mal by podľa potreby obsahovať kontext, cieľ, požadovaný formát, relevantné vstupné informácie a kritériá kvalitného výsledku. A často nestačí ani jeden prompt. Efektívna práca s AI je dialóg, v ktorom prvý výstup ďalej spresňujeme, kontrolujeme a rozvíjame.

Pri firemnom využívaní generatívnej AI nestačí vedieť, ako dostať lepšiu odpoveď. Rovnako dôležité je rozpoznať, aké informácie možno do externého AI nástroja vložiť a aké nie.

Aj preto pri AI školeniach BrainScale kladieme dôraz na ochranu know-how a dát. Súčasťou prípravy pre Tatra-Leasing boli pravidlá práce s dôvernými údajmi, anonymizovanými alebo syntetickými dátami a vysvetlenie, čo do AI nástrojov nevkladať, napríklad osobné údaje, obchodné tajomstvá či heslá.

Cieľom je, aby tímy AI nielen používali efektívnejšie, ale aby pri jej používaní vedeli uvažovať aj o rizikách a zodpovednosti.

O AI sa dá rozprávať celé hodiny. Skutočný rozdiel však nastane až vtedy, keď si človek otvorí nástroj a skúsi v ňom vyriešiť konkrétnu úlohu.

Preto sú naše firemné AI školenia postavené ako workshopy. Aj workshop pre Tatra-Leasing bol pripravený pre malú skupinu s dôrazom na aktívnu participáciu, riešenie praktických zadaní a okamžitú aplikáciu poznatkov pod dohľadom školiteľa.

Práve pri praktickom používaní vznikajú otázky, ktoré sa pri sledovaní prezentácie neobjavia. Prečo mi AI odpovedala takto? Čo mám v zadaní zmeniť? Prečo druhý model reaguje inak? Koľko kontextu mám AI poskytnúť? Odpovede na takéto otázky posúvajú človeka od experimentovania k vedomému používaniu AI.

Každý mesiac vznikajú nové modely, funkcie a aplikácie. Preto nechceme stavať školenia na tom, aby si účastníci zapamätali zoznam desiatok nástrojov.

Oveľa dôležitejšie je pochopiť základné princípy. Ako generatívna AI funguje. Ako formulovať zadanie. Ako poskytnúť dostatočný kontext. Ako vyhodnocovať výsledok. Ako si vybrať vhodný model. A kedy AI radšej nepoužiť.

Keď človek týmto princípom rozumie, dokáže sa oveľa jednoduchšie zorientovať aj v nástrojoch, ktoré prídu o pol roka. A práve to považujeme za jednu z najdôležitejších súčastí firemnej AI gramotnosti.

Workshop viedol Marek Menke, Creative Director agentúry DIVINO a školiteľ BrainScale, ktorý sa venuje praktickému využívaniu generatívnej umelej inteligencie a jej prepájaniu s reálnymi pracovnými procesmi.

Popri kreatívnej práci sa viac ako tri roky venuje vzdelávaniu. Prostredníctvom odborných školení a mentoringu pomáha firmám aj jednotlivcom využívať potenciál generatívnej umelej inteligencie v praxi.

V BrainScale pripravujeme AI školenia na mieru pre firmy a organizácie. Obsah prispôsobujeme úrovni účastníkov, ich pracovným úlohám aj odvetviu. Školenie môže začínať úplnými základmi generatívnej AI a promptingu alebo sa môže sústrediť na pokročilejšie využívanie AI pri konkrétnych firemných procesoch.

Naším cieľom nie je, aby účastníci po školení poznali čo najviac AI nástrojov. Chceme, aby vedeli vybrať ten správny a rozumeli tomu, ako ho používať.